موقعك الحالي:صفحة رئيسية>المنتجات
2018year6month2day یادگیری ماشین روش‌های گوناگونی دارد که از آن جمله می‌توان به یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی اشاره کرد.
Read More
2022year9month1day یادگیری ماشین به نوعی مزیت رقابتی مهم برای بسیاری از شرکت‌ها تبدیل شده. در این مطلب توضیح دادیم ماشین لرنینگ چیست و به انواع، کاربرد و اهمیت آن پرداختیم.
Read More
2023year4month25day یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ یکی از زیرشاخه‌های تکنولوژی هوش مصنوعی می‌باشد. در این مقاله با تعریف machine learning، انواع و کاربردهای آن آشنا می‌شوید.
Read More
یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین (ML) شاخه‌ای از هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر است که برای یادگیری انجام امور بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها تمرکز دارد و به تدریج با گذر زمان دقت خود را ...
Read More
یک مهندس یادگیری ماشین کسی است که می‌داند چگونه داده‌ها را برای آموزش ماشین جمع‌آوری کند، الگوریتم‌های مختلف ماشین لرنینگ و نحوه پردازش داده‌ها را می‌شناسد، می‌داند که چگونه باید نتایج ...
Read More
3 天之前 داده‌های آموزشی، مجموعه‌ای از اطلاعات است که مدل یا برنامه یادگیری ماشین برای حل آن مسئله طراحی شده و برای یادگیری روش حل کردن از آن استفاده می‌کند.
Read More
با توجه به اهمیت یادگیری ماشین در این مقاله قصد داریم تا به‌طور کامل در خصوص نقشه راه یادگیری ماشین صحبت کنیم و شما را تا راه کسب تخصص در زمینه یادگیری ماشین راهنمایی کنیم.
Read More
کاربرد یادگیری ماشین تنها معطوف به رسانه‌های اجتماعی نیست، یکی از رایج‌ترین کاربردهای یادگیری ماشین، ترجمه زبان است. یادگیری ماشینی نقش مهمی در ترجمه یک زبان به زبان دیگر دارد. ما شگفت زده ...
Read Moreبوت کمپ جامع پایتون و علم داده، با سرفصلی کاملاً منطبق بر نیازهای بازارکار و آموزش کامل مفاهیم مورد نیاز و همچنین نحوه کار با ابزارها و کتابخانه های مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم ...
Read More
یادگیری ماشین (Machine Learning) یا به اختصار ML به سیستم‌ها کمک می‌کند تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند. یک ماشین به کمک ماشین لرنینگ می‌تواند از تجربیات و مشاهداتی که بر اساس یک ...
Read More
به طور کلی الگوریتم‌های ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقه‌بندی می‌شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این 4 دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم می‌شوند ...
Read More
اگر شما یادگیری ماشین را برای رسیدن به یک شغل عالی، در حوزه علوم داده، یاد می گیرید، پس نباید یادگیری این 11 الگوریتم برتر یادگیری ماشین را از دست بدهید.
Read More
2 天之前 ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها توان یادگیری خودکار و پیشرفت می‌دهد. در واقع یادگیری ماشین به زبان ساده جزء مهم حوزه رو به رشد علم داده است. از طریق استفاده از روش‌های آماری ...
Read More
آزمایشگاه میکروبیولوژی دارویی بسته به کاربرد مورد نیاز از طیف وسیعی از محیط‌های کشت استفاده می‌کند. دو نوع محیط معمولی رایج عبارتند از آگار یا آبگوشت مغذی، و سوپ آگار یا آبگوشت تریپتون.
Read More
2023year12month28day یادگیری بدون نظارت(Unsupervised learning) یادگیری بدون نظارت یک روش یادگیری ماشین است که در آن کاربران نیازی به نظارت بر مدل ندارند. در عوض ، به مدل اجازه می دهد تا به تنهایی برای کشف الگوها و اطلاعاتی که قبلاً کشف نشده بودند کار ...
Read More
الگوریتم های یادگیری نیمه تحت نظارت ماشین (Semi-supervised machine learning algorithms) در مکانی بین یادگیری نظارت شده و نظارت نشده وجود دارد زیرا آنها از هر دو داده دارای برچسب و بدون برچسب برای آموزش استفاده می کنند.
Read More3 天之前 مسیر یادگیری یادگیری ماشین. درادامه، باهم ۳ مسیر را برای یادگیری ماشین لرنینگ بررسی می‌کنیم. اما قبل‌از آن به دومین سوال هم باید جواب بدهم: بله، یادگیری ماشین لرنینگ ممکن است سخت و زمان‌بر ...
Read More
در یادگیری ماشین خوشه بندی ، الگوریتم ، جامعه آماری را به گروه های مختلف تقسیم می کند به طوری که هر نقطه داده، مشابه نقاط داده در همان گروه بوده و با نقاط داده در گروه های دیگر متفاوت است. سپس ...
Read Moreاما باید بدانیم ماشین لرنینگ به کمک هوش مصنوعی مردم را قادر می سازد تا با دیگران از سرتاسر جهان ارتباط برقرار کنند. تشخیص تصویر یکی از رایج‌ترین کاربردهای یادگیری ماشین است که جهت شناسایی ...
Read More
ریز مواد. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (۱ جلسه) رگرسیون (۴ جلسه) رگرسیون خطی. روش بهینه‌سازی کاهش در راستای گرادیان (gradient descent) رگرسيون غير خطی. منظم‌سازی (regularization) بيش‌برازش (overfitting) اعتبارسنجی ...
Read More
2021year12month22day "یادگیری ماشین" نوعی از هوش مصنوعی است که با هدف دقیقتر شدنِ نرم‌افزارها در پیش‌بینی نتایج ایجاد شده است. یادگیری ماشین برای این است که سیستم هوش مصنوعی بدون اینکه مشخصاً برای آن برنامه‌نویسی شده باشد؛ یاد بگیرد.
Read More
در این خودآموز یادگیری ماشین ، الگوریتم تقویت کننده AdaBoost را مطالعه خواهیم کرد و در مورد مدل AdaBoost و تهیه داده ها بحث خواهیم کرد. AdaBoost در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین ، الگوریتم تقویت کننده AdaBoost را مطالعه خواهیم کرد.
Read More
یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین از تخصص های ذیل رشته هوش مصنوعی و از جمله روش های داده کاوی می باشد. یادگیری ماشین فرآیندی است که در آن، کامپیوتر به واسطه الگوریتم های خاص عملکرد خاصی را آموزش می بیند.
Read More
یعنی یک مهندس یادگیری ماشین باید مهارت‌های پایه‌ای علوم داده مانند درک ساختار داده‌ها و مدل‌سازی داده‌ها، روش‌های تحلیل کمی، ایجاد خطوط لوله داده‌ها و آمار را داشته باشد و با مبانی علوم ...
Read More
2020year12month28day در بخش بعدی از جلسه «انواع یادگیری در یادگیری ماشین»، می‌خواهیم به حالت سوم از یادگیری در انسان بپردازیم. حالتی که هیچ برچسبی وجود نداشت و در انسان هم این یادگیری بسیار پررنگ است.
Read More
در دوره learning machine، ما اصول یادگیری ماشین، کاربرد های متنوع آن، ویژگی های کلیدی، پیش نیاز های شروع، ارتباط آن با هوش مصنوعی و آینده امیدوارکننده ای که خواهد داشت را بررسی خواهیم کرد.
Read More
2023year12month19day یادگیری ماشین پیچیده است به همین دلیل به دو حوزه اصلی یادگیری نظارت‌شده و یادگیری بدون نظارت تقسیم می‌شود. هر یک از حوزه‌ها هدف و عمل خاصی را دنبال می‌کنند و نتایجی را به همراه دارند و از شکل‌های مختلف داده استفاده می ...
Read More
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه به برنامه نویسی صریحی برای آن داشته باشند.
Read More
2023year3month5day هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دو مفهوم متفاوت می‌باشند. اگر می‌خواهید بدانید ماشین لرنینگ و AI چه تفاوت‌هایی با یکدیگر دارند این مقاله برای شما نوشته شده است. شاید خیلی از افراد از کلمات مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ...
Read More
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الاتصال: 0371-86549132.